AI Mode de Google para empresas: qué cambia en el funnel de búsqueda

Es sábado por la tarde y un director de marketing prueba AI Mode de Google por primera vez, solo por curiosidad genuina. Escribe algo tan simple como «quiero renovar la flota de vehículos de mi empresa en Medellín». La respuesta, poco extensa pero estructurada, cubre tipos de vehículo recomendados según uso, rango de presupuesto habitual, marcas con mejor soporte técnico en la ciudad y opciones de financiamiento corporativo, todo dentro de una sola pantalla.

Escribe una segunda frase, sin abrir pestaña nueva ni repetir contexto, «cuál de esas marcas ofrece mejor garantía para uso pesado». El sistema recuerda la conversación completa y responde con exactitud sobre esa subpregunta puntual. 

Paso siguiente, escribe una tercera, «compárame los costos de mantenimiento entre las dos marcas que mencionaste». Aparece una tabla comparativa construida en vivo, con cifras extraídas de diversas fuentes

Cinco búsquedas tradicionales, cinco clics y cinco pestañas abiertas colapsaron en cuestión de segundos dentro de una sola conversación de tres turnos. Ese director cerró la sesión con la decisión casi tomada, sin visitar el sitio web de ninguna marca mencionada, sin hablar con un asesor comercial y sin pasar por el embudo que su equipo de marketing construyó durante años pensando en visitas, formularios y llamadas.

Esta es la experiencia que Google llama AI Mode, y entender su lógica exige, primero, comprender qué es en términos sencillos, para después profundizar hasta el nivel técnico y estratégico que un comité directivo necesita dominar antes de que su competencia lo haga primero.

Qué es exactamente AI Mode

AI Mode es una pestaña independiente dentro de Google Search, distinta del buscador tradicional y distinta también de los AI Overviews que quizás ya conoces (aquí puedes ver cómo posicionar en los AI Overviews de Google). Cuando la activas, ya sea desde la pestaña propia o desde google.com/aimode, la búsqueda deja de funcionar como un listado de enlaces y pasa a funcionar como una conversación completa, con memoria de lo que preguntaste antes y capacidad de responder preguntas de seguimiento sin perder contexto.

Google presentó esta función durante el primer semestre de 2025, primero dentro de su laboratorio experimental Search Labs, y la expandió con rapidez durante los meses siguientes. Sundar Pichai, CEO de Google, confirmó en julio de 2025, durante la presentación de resultados trimestrales de la compañía, que AI Mode ya superaba los cien millones de usuarios activos mensuales, disponible entonces en Estados Unidos y, de forma más reciente, en India.

Meses después, voceros de Google reportaron un salto adicional hacia los setenta y cinco millones de usuarios activos cada día, uno de los ritmos de crecimiento más acelerados dentro de cualquier producto de la compañía en años recientes.

Detrás de esa conversación fluida trabaja Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google, entrenado con un enfoque particular para este entorno, priorizar recuperación de información desde el índice de búsqueda, generar citas verificables hacia las fuentes usadas, y sostener coherencia entre turnos sucesivos de una misma sesión. La experiencia admite además texto, voz, imágenes y video en vivo, lo cual amplía considerablemente el tipo de consulta que una persona puede plantear frente a este sistema.

Para cualquier director de marketing acostumbrado a pensar en palabras clave y posiciones dentro de un listado, la primera idea que conviene fijar es esta, AI Mode jamás muestra diez enlaces azules. Muestra una respuesta construida, con fuentes citadas dentro del propio texto, y espacio para que la conversación continúe hasta que la persona sienta su necesidad resuelta por completo.

Qué diferencia AI Mode de Google de los AI Overviews

Muchos estrategas digitales asumen que ambas funciones son la misma cosa con nombre distinto, y esa confusión produce estrategias mal enfocadas. Si bien Google construye ambas sobre Gemini, cada una vive dentro de un espacio distinto, con lógica y consecuencia propia para cualquier marca.

1. AI Overviews aparece dentro de la búsqueda tradicional, sin reemplazarla: Cuando escribes una consulta en el buscador normal, el bloque de IA aparece encima del listado clásico de resultados, pero ese listado continúa disponible debajo, la persona conserva la opción de ignorar el bloque y explorar enlaces tradicionales tal como siempre lo hizo.
   
2. AI Mode reemplaza la experiencia completa dentro de su propia pestaña: Aquí desaparece el listado de enlaces por completo. La persona entra a una conversación pura, sostenida durante varios turnos, sin resultados tradicionales de respaldo esperando debajo del bloque generado.
   
3. El mecanismo de síntesis también cambia de escala: AI Overviews trabaja con un proceso de búsqueda más acotado detrás de cada respuesta. AI Mode activa un despliegue de consultas mucho más amplio, capaz de lanzar hasta dieciséis búsquedas simultáneas sobre subtemas relacionados antes de construir una sola respuesta unificada, con un promedio cercano a siete dominios distintos citados por respuesta.
   
4. El comportamiento de la persona dentro de cada experiencia también difiere: Sesiones dentro de AI Mode duran, en promedio, bastante más tiempo que una consulta típica dentro de AI Overviews, reflejo de un uso orientado a investigación y tareas de varios pasos, jamás a una búsqueda rápida y puntual.

Juan David Uribe siempre usa una analogía que explica a sus equipos y aplica en sus proyectos de estrategia digital:

«AI Overviews funciona como un resumen que aparece encima de la biblioteca de siempre, todavía puedes caminar entre los estantes, AI Mode construye una biblioteca nueva completa, donde ya jamás caminas entre estantes, hablas directamente con el bibliotecario durante toda la visita».

Cómo piensa AI Mode de Google por dentro

El mecanismo central detrás de AI Mode recibe el nombre de query fan-out, o despliegue de consulta, una técnica que Google documenta de forma oficial dentro de su literatura técnica sobre funciones de IA en la búsqueda.

1. El sistema descompone la consulta en subpreguntas relacionadas, jamás la responde de forma literal: Escribe algo amplio como «cuál es la mejor estrategia de expansión para una empresa colombiana hacia Centroamérica», y el sistema identifica, de inmediato, varias dimensiones implícitas dentro de esa frase, marco regulatorio de cada país, estructura fiscal recomendada, competencia existente en la región, socios logísticos disponibles.
   
2. Cada subpregunta activa una búsqueda independiente, ejecutada de forma simultánea: El sistema puede lanzar hasta dieciséis búsquedas paralelas sobre esas dimensiones distintas, cada una explorando fuentes propias dentro del índice completo de Google, en vez de depender de un solo resultado general para cubrir una necesidad compleja.
   
3. Un proceso de verificación cruzada revisa cada hallazgo antes de construir la respuesta final: Google denomina este paso grounding, el sistema contrasta lo que encontró en cada búsqueda parcial contra las fuentes originales, citando después esos orígenes dentro del texto entregado, un mecanismo pensado para reducir el riesgo de afirmaciones inventadas o desconectadas de evidencia real.
   
4. La respuesta unificada se ensambla combinando todas esas piezas parciales en un solo texto coherente: Ahí interviene Gemini, sintetizando fragmentos de fuentes distintas en una narrativa fluida, con estructura que anticipa preguntas de seguimiento probables, exactamente lo que permite que la conversación continúe con naturalidad en el turno siguiente.

Este proceso completo ocurre en cuestión de segundos, invisible para la persona que solo ve aparecer una respuesta ordenada frente a sus ojos. Para una marca, entender este mecanismo cambia la pregunta estratégica de fondo, ya jamás importa solo posicionar una página para una palabra clave puntual, importa construir cobertura completa alrededor de las subpreguntas que el sistema descompone automáticamente dentro de cualquier consulta relacionada con tu categoría.

Qué pasa con el funnel tradicional cuando la búsqueda se vuelve conversación

Durante décadas, el funnel de marketing digital asumió una secuencia predecible. Descubrimiento a través de una búsqueda amplia, consideración a través de comparación entre opciones y decisión a través de contacto directo con un equipo comercial. Cada etapa dejaba huella medible, impresiones, clics, tiempo en sitio, formularios completados. AI Mode comprime esa secuencia completa dentro de una sola sesión conversacional, y esa compresión cambia el ecosistema donde compite cualquier marca.

1. El descubrimiento ocurre sin exposición directa de tu marca: Un comprador escribe una necesidad amplia, y el sistema responde con opciones ya filtradas, sin que la marca controle en qué momento exacto entra a la conversación de esa persona. La primera impresión de marca, antes construida a través de un anuncio o un resultado orgánico visible, ahora depende de si el sistema decide mencionarte dentro de su síntesis.
   
2. La consideración sucede dentro de la misma pantalla, sin visitas comparativas entre sitios distintos: Antes, un comprador abría cinco pestañas para comparar proveedores. Hoy, formula una pregunta de seguimiento dentro de la misma conversación, «compárame estas opciones», y recibe una tabla construida en vivo, sin visitar ningún sitio web propio de las marcas comparadas.
   
3. La decisión avanza más cerca de completarse antes de cualquier contacto humano: Cuando la persona finalmente hace clic, casi siempre llega con intención de compra ya validada, buena parte de su proceso de evaluación ocurrió completo dentro de la conversación con IA, jamás dentro del embudo tradicional que un equipo comercial diseñó para acompañar cada etapa.
   
4. El control sobre el mensaje pasa, en parte, de la marca hacia el sistema que sintetiza la respuesta: Un equipo de marketing acostumbrado a controlar cada palabra de su propuesta de valor, a través de su sitio web o su material comercial, ahora depende de qué tan bien ese sistema interpreta y resume esa propuesta, con base en la evidencia disponible sobre la marca dentro de todo su ecosistema digital.

Fabio Araujo explica la implicación estratégica de fondo:

«El funnel jamás desaparece, se comprime y se vuelve invisible para quien lo diseñó, la marca que construye evidencia semántica sólida en internet antes de esa conversación, mantiene influencia dentro de ella, la que ignora ese trabajo previo queda a merced de cómo un sistema ajeno decide resumir su categoría completa sin siquiera hacer un esfuerzo por competir».

Qué tan grande es el cambio hacia las búsquedas sin clic?

Un estudio propio de Semrush, construido sobre casi sesenta y nueve millones de sesiones de búsqueda de usuarios en Estados Unidos, entre mayo y julio de 2025, entrega la fotografía más precisa disponible sobre este comportamiento emergente:

La adopción avanzó con rapidez desde el primer mes disponible

Semrush documentó un crecimiento de cuatro veces dentro del período estudiado, la proporción de sesiones que usaban AI Mode pasó de 0,25% a comienzos de mayo hasta superar 1% de todas las búsquedas hacia comienzos de julio, un ritmo de adopción considerable para un producto tan reciente.

Esa velocidad de adopción coincide con la sesión que termina sin clic externo

Semrush encontró que entre 92% y 94% de las sesiones dentro de AI Mode concluyeron sin que la persona visitara ningún sitio web externo, solo entre 6% y 8% de las sesiones incluyó un clic hacia fuera de la plataforma. La compañía advierte que esta cifra proviene de metodología propia y período específico, y recomienda comparación cuidadosa frente a otros estudios sobre comportamiento de búsqueda.

La forma de preguntar también cambió, y ese detalle explica parte del fenómeno

Una consulta típica dentro del buscador tradicional ronda las cuatro palabras. Dentro de AI Mode, el mismo estudio encontró un promedio cercano a siete palabras por consulta, evidencia de un patrón conversacional donde la persona formula una necesidad completa, recibe una respuesta completa, y jamás necesita continuar explorando fuera de esa conversación.

Estas tres cifras, combinadas, dibujan el norte de cualquier comité directivo. AI Mode crece con rapidez, las personas escriben consultas crecientemente completas y detalladas, y la visita al sitio web propio pasó a ser un resultado excepcional en vez de esperado. Esto es lo que hay que atacar.

Qué construye presencia dentro de AI Mode de Google más allá del ranking clásico

Un segundo estudio de Semrush, construido sobre una muestra de cinco mil consultas, encontró que las respuestas de AI Mode coincidían apenas 51% a nivel de dominio y 32% a nivel de URL exacta con el top diez de resultados orgánicos tradicionales para la misma consulta. Ese dato confirma algo que ya insinuaba el mecanismo de fan-out descrito antes, el ranking clásico ayuda, pero jamás decide por sí solo quién entra dentro de la conversación.

1. Cobertura completa de subtemas relacionados, jamás de una sola palabra clave aislada: Puesto que el sistema descompone cada consulta en varias subpreguntas simultáneas, una marca necesita presencia construida alrededor de todo el campo temático de su categoría, jamás solo alrededor de la frase principal que tradicionalmente perseguía dentro del buscador.
   
2. Autoría identificable con evidencia de experiencia genuina: Google entrena Gemini para apoyarse en fuentes con niveles altos de experiencia, autoridad y confianza verificados. Un artículo firmado por una persona real, con trayectoria visible dentro del sector, pesa más que contenido corporativo anónimo sin autor identificable.
3. Datos originales y cifras verificables, jamás afirmaciones genéricas sin respaldo: El mismo principio que aplica dentro de GEO y AEO se repite aquí con fuerza adicional, contenido que aporta estadísticas propias o casos documentados con números concretos gana ventaja considerable frente a contenido que describe beneficios de forma abstracta.
   
4. Presencia activa en comunidades y foros de discusión especializados: Evidencia reciente del sector confirma que plataformas como Reddit y foros verticales del sector ganaron peso creciente como fuente citada dentro de respuestas generativas, un espacio que muchas marcas todavía descuidan por completo dentro de su estrategia digital.
   
5. Coherencia de entidad sostenida entre canales, tal como exige la Metodología de Densidad de Señales: Cifras, propuesta de valor y vocabulario de categoría deben repetirse sin contradicción entre sitio web propio, perfiles profesionales y menciones externas, exactamente el principio que Los Creativos aplica en cada proyecto bajo esta metodología.

David Martinez Mata sintetiza este patrón de diversos ecosistemas digitales actuales en los siguientes términos:

«Un sistema que divide cada pregunta en varias más chicas premia a quien tiene respuesta completa para todo el tema, jamás a quien apuesta todo a una sola palabra clave, la lógica cambió de raíz y pocas marcas ajustaron todavía su forma de producir contenido frente a esta nueva realidad. La clave está en responder todas las preguntas posibles en múltiples plataformas disponibles».

Qué ocurre cuando la búsqueda empieza a ejecutar acciones

Hasta aquí, AI Mode responde preguntas. La siguiente frontera, ya visible dentro de los anuncios recientes de Google, consiste en que el mismo sistema ejecute la acción completa, sin que la persona salga jamás de la conversación.

1. Reservar, comprar o completar una transacción dentro de la misma pantalla: Google presentó, durante su conferencia de desarrolladores de 2026, capacidades que permiten a AI Mode completar tareas concretas, reservar un vuelo, comprar un producto, interactuar con aplicaciones externas, todo sin abrir un sitio web independiente ni salir del entorno conversacional. Esta capacidad se apoya en tecnología de agentes capaz de navegar y ejecutar acciones en nombre de la persona.
   
2. El comercio electrónico enfrenta la transformación más inmediata: Google anunció un protocolo propio de comercio universal, pensado para permitir pago directo dentro de AI Mode, sin que el comprador visite jamás la tienda original. Para cualquier empresa con canal transaccional, esto convierte la estructura de datos de producto, precio, disponibilidad, reseñas, en un asunto de ingresos directos, jamás solo de posicionamiento.
   
3. El funnel deja de terminar en un formulario de contacto, y empieza a terminar en una acción completada: Un comprador B2B que hoy pregunta por proveedores podría, en un futuro cercano, solicitar cotización, agendar una demostración o iniciar un proceso de compra completo dentro de la misma conversación con IA, sin que ningún vendedor humano participe hasta una etapa mucho más avanzada del proceso.
   
4. La marca que construyó densidad de señales sólida entra a esa conversación con ventaja estructural: Cuando un sistema decide qué proveedor recomendar y ejecutar una acción en su nombre, la evidencia acumulada, casos documentados, coherencia entre canales, autoridad reconocida, pesa más que jamás antes, porque ya no solo decide qué mencionar, decide con quién actuar en nombre del usuario.

Sebastián Londoño aterriza la magnitud del cambio que se aproxima:

«Durante años competimos por el clic que llevaba a alguien hasta nuestro formulario de contacto, pronto vamos a competir por la confianza que un sistema deposita en nuestra marca para completar la transacción completa sin preguntarle a la persona con quién quiere hablar».

Qué decisión toma hoy tu empresa frente a un funnel que ya no empieza en diez enlaces

El director de marketing de la introducción de este texto cerró su sesión con AI Mode después de tres preguntas, casi con una decisión tomada, sin abrir el sitio web de ninguna marca mencionada. Esa escena, se repite miles de veces cada día, millones cada mes, entre compradores B2B y consumidores comunes, lo que confirma que el funnel jamás desapareció, se comprimió dentro de una conversación que muchas marcas todavía observan desde afuera o se niegan a aceptar que el panorama cambió para siempre.

Ganar presencia dentro de esa conversación exige trabajo en varios frentes combinados, cobertura completa del campo temático propio, autoría con experiencia genuina y verificable, evidencia acumulada con cifras concretas, coherencia sostenida entre canales, y presencia activa en los espacios de conversación donde hoy se construye reputación de categoría. Ningún frente compensa por sí solo la ausencia de los demás, y la ventana de oportunidad continúa abierta apenas para quien se mueva con decisión antes que su competencia directa.

Los Creativos acompañamos este tipo de transiciones mediante las metodologías que hemos desarrollado y que están validadas por resultados con múltiples clientes. Si tu empresa continúa midiendo su estrategia digital solo por posiciones en un listado que cada vez menos personas revisan, hablemos.

Juan David Uribe

Juan David Uribe es profesor universitario, gestor de contenidos y estratega digital con más de 15 años de experiencia en proyectos de innovación y marketing en Colombia, México y España. Administrador Tecnológico y magíster en Ciencia, Tecnología, Sociedad e Innovación, ha sido consultor y líder digital de entidades públicas y privadas como el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, la Alcaldía de Medellín y la Universidad Tecnológica de Bolívar. Es consultor experto en la creación de estrategias de captación de leads para universidades, colegios e institutos. También coordina equipos y optimiza operaciones para mejorar la eficiencia en entornos académicos y organizacionales.